Una conferenza online intitolata Intelligenza artificiale e scienza: il ruolo dell'Accademia Europea delle Scienze e delle Arti, ospitata dall'Accademia Europea delle Scienze e delle Arti (EASA) e dall'Università Alma Mater Europaea, ha riunito esperti di primo piano dell'EASA e di altre rinomate istituzioni accademiche.
I partecipanti hanno discusso del ruolo trasformativo dell'intelligenza artificiale nei campi delle scienze umane, della medicina, dell'arte, delle scienze naturali, delle scienze sociali, del diritto, dell'economia, della religione e delle scienze tecniche e ambientali. La conferenza ha offerto un approfondito sguardo su come l'intelligenza artificiale stia cambiando gli approcci di ricerca, i processi creativi e le strutture sociali e su quali opportunità e sfide porti per il futuro.
Prof. dr. Verica Trstenjak, vicepresidente di EASA e presidente della conferenza, ha sottolineato nel discorso introduttivo perché l'evento è così importante: »È importante a causa del livello di sviluppo dell'intelligenza artificiale. La scienza è la forza trainante della società, perciò dobbiamo migliorarla anche con le nostre conoscenze. L'obiettivo di questa conferenza è collegare scienziati di diverse discipline e discutere delle sfide nel campo dell'intelligenza artificiale. Dobbiamo considerare l'intelligenza artificiale come uno strumento, ma lo spirito umano resta il motore del futuro. Il pensiero di Albert Einstein, secondo cui lo spirito umano deve prevalere sulla tecnologia, è, a mio avviso, estremamente importante per il futuro in tutti i campi della scienza – e in particolare per il tema di cui discutiamo oggi. Che questo sia la nostra guida, la guida di tutti noi, scienziati.«
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
Il keynote speaker della conferenza è stato il presidente dell'Evropske akademije znanosti in umetnosti prof. dr. Klaus Mainzer, che alla domanda su cosa sia l'intelligenza artificiale nella scienza e nella tecnologia ha risposto: l'IA moderna è il machine learning, e il machine learning è soprattutto ispirato al modo in cui apprendono i nostri cervelli. Una rete neurale, per inciso, è suddivisa in strati, in modo simile al neocorteccia del cervello umano, e i flussi di dati vengono attivati dagli algoritmi di apprendimento. Per esempio, l'apprendimento supervisionato significa che il sistema è inizialmente addestrato con una determinata fotografia composta da una moltitudine di pixel – che vengono calibrati mediante pesi – e poi il sistema è in grado di riconoscere quella foto precedentemente appresa tra un numero enorme di altre foto o volti. L'apprendimento per rinforzo significa invece che il sistema è in grado di migliorare la propria soluzione grazie a ricompense provenienti dall'ambiente. È simile a un bambino in classe corretto dall'insegnante. Le reti neurali odierne nel mondo reale sono molto complesse. Sono composte da milioni di neuroni e miliardi di pesi e non da sei strati come il cervello umano, bensì da centinaia e migliaia di strati. Oggi non addestriamo più solo grandi modelli linguistici, ma anche grandi modelli visivi, grandi modelli sensoriali, grandi modelli motori. Questo avviene nella robotica moderna. E tutti questi grandi insiemi di dati sono allineati con algoritmi di apprendimento ben noti. Il futuro sarà tale che tutte queste infrastrutture digitali già esistenti e supportate dall'intelligenza artificiale si uniranno. Di importanza cruciale è il sistema sanitario. Non basta avere alta tecnologia in chirurgia. Oggi abbiamo bisogno di comunicazione digitale.
Viviamo in un'epoca di guerre. È un fatto. E così oggi il sistema di difesa non sarebbe possibile senza il supporto degli strumenti di intelligenza artificiale. L'Europa è sotto pressione politicamente, economicamente, militarmente e così via. L'Europa deve evitare l'eccessiva regolamentazione e la burocrazia, che frenano l'innovazione e la competitività. Altrimenti, e questa è oggi una grande minaccia, la sovranità europea è in pericolo. La più grande preoccupazione riguardo all'IA oggi è, credo, il fatto che l'IA incida sulla nostra identità umana.
Prof. dr. Klaus Mainzer
Izr. prof. dr. Boštjan Turk iz Univerze v Ljubljani ha sottolineato che l'intelligenza artificiale non è più solo uno strumento, ma un partner nella creazione che mette in discussione la nostra comprensione dell'autorialità, dell'originalità e dell'immaginazione stessa. Nella sessione odierna esploreremo quindi come queste tecnologie stiano trasformando la letteratura, la musica, l'arte e l'espressione visiva e come, in quanto scienziati, artisti, pensatori e ricercatori, ci incoraggino a ripensare i confini della pratica artistica.
I valori umanistici come condizione
Prof. dr. Igor Maver, Univerza v Ljubljani: Oggi possiamo dire che esistono due gruppi di persone: quelli molto favorevoli all'intelligenza artificiale e quelli piuttosto cauti nei suoi confronti, soprattutto nell'ambito dell'arte e della creatività testuale. Sorge la domanda se lo scrittore letterario del futuro diventerà solo un correttore di testi creati da robot di IA e da grandi modelli linguistici. Il progresso è irreversibile e inarrestabile, ma è fondamentale che i sistemi di IA siano allineati ai valori umanistici. Questi devono essere presenti anche nel processo del loro deep learning. È chiaro che i modelli linguistici avanzati resteranno tra noi, ma deve rimanere prioritario che l'umanità mantenga il pieno controllo. Nella traduzione automatica occorre distinguere tra testi non letterari, dove l'IA può essere molto utile, e testi letterari o creativi. Nella traduzione letteraria un approccio utilitaristico non basta, poiché il risultato dev'essere sempre un piacere umano artistico, estetico ed etico, cosa che l'IA non può imitare in modo credibile.
Il futuro dell'IA e la competizione globale sulle infrastrutture
Prof. dr. Martin H6rmann, direttore per i rapporti con il governo e le politiche pubbliche, Microsoft Avstrija: »Tra 36 giorni il mondo raggiungerà un nuovo traguardo, perché tra 36 giorni non sarà solo un nuovo anno, ma sarà trascorso il primo quarto di secolo. E senza dubbio il mondo è diverso da com'era nel 2000. Se c'è una cosa chiara degli ultimi 25 anni, è che la tecnologia avanza. E anche guardando al secolo scorso, guerre, influenze, pandemie, depressione e così via, la tecnologia ha continuato ad avanzare. La grande domanda per noi come società, ma anche per Microsoft, è cosa porterà il prossimo quarto di secolo. Ci abbiamo riflettuto molto e due settimane fa abbiamo pubblicato un rapporto sulla diffusione dell'intelligenza artificiale. Ed è chiaro che, solo tre anni dopo l'inizio della rivoluzione dell'IA generativa, questa sarà uno dei fattori chiave dei prossimi 25 anni.
L'IA generativa è esplosa. È la più rapida diffusione di una tecnologia nella storia dell'umanità. Oggi abbiamo nel mondo 1,2 miliardi di utenti di IA generativa. E tuttavia dovremmo riflettere e ricordare quale impatto abbia quando queste tecnologie non raggiungono tutti. Ogni notte in Africa il 43% del continente, cioè 700 milioni di persone, non ha accesso all'elettricità.
Prof. dr. Martin H 0f6rmann
"Quando osserviamo il mondo e quando riportiamo i dati, è in corso un dibattito che si sta già svolgendo in tutto il mondo: si tratta di una competizione nella costruzione di infrastrutture. Quale paese ne ha di più? Gli Stati Uniti e la Cina insieme rappresentano il 43% dei gigawatt di data center installati a livello globale. È chiaro che, perché l'IA esista, sono necessari i data center. Ma la verità è che in questo dibattito c'è un altro elemento molto importante: il futuro appartiene a coloro che usano l'IA e che la usano meglio di chiunque altro.«
Mag. Barbara Ofner di LexisNexis Avstrija ha presentato come l'intelligenza artificiale generativa stia trasformando il lavoro giuridico. Ha spiegato che i loro modelli sono addestrati da professionisti provenienti da enti pubblici, aziende e altri contesti, che testano nuove funzionalità, creano i propri prompt, verificano la qualità e collaborano con i loro data scientist. Tra i casi d'uso ha evidenziato la preparazione di bozze, dove l'IA in pochi secondi crea una prima proposta di testo che l'utente poi arricchisce con le proprie conoscenze. Importante anche il caso d'uso nel riassunto di ampie cause giudiziarie: inserendo il numero di caso, il sistema restituisce una breve panoramica delle informazioni chiave. “Il quarto caso d'uso è l'analisi dei documenti della controparte: l'utente carica il documento e il sistema prepara un riassunto o risponde a domande relative al materiale ricevuto.”
Le sfide dell'IA in medicina
Prof. dr. Bj 0f6rn Br 0fccher, professore alla Medicinski univerzi Lausitz–Carl Thiem e membro della Evropske akademije znanosti in umetnosti (EASA), si è concentrato sull'intelligenza artificiale in medicina: “Viviamo in un'epoca di opportunismo – in politica, nella società e nella scienza. Abbiamo obiettivi e linee guida politicamente proclamati nel campo dell'intelligenza artificiale, ma dobbiamo confrontarci con la realtà. Qual è stato lo sviluppo effettivo nella sanità, che riguarda tutti noi? In realtà il numero di posti letto ospedalieri è diminuito del 20%. I servizi sanitari per i pazienti sono stati ridotti per risparmiare denaro, mentre il numero delle visite, in milioni, è aumentato di quasi il 30%. La durata dei ricoveri si è ridotta del 40%. Il numero di nascite in questo periodo di 22 anni, che ho analizzato insieme a un'infermiera austriaca, è rimasto quasi lo stesso, il che significa meno tempo dedicato ai pazienti. Si è risparmiato denaro e anche posti di lavoro. Allo stesso tempo è aumentato costantemente il numero del personale amministrativo rispetto ai medici. Penso che questo non sia irrilevante. Stiamo ancora aspettando che i professionisti della salute e i politici assumano la leadership.
L'onere amministrativo della documentazione oggi occupa già il 40% del tempo dei medici – e anche degli infermieri. La nostra grande speranza è che ciò si riduca, come promettono varie organizzazioni e associazioni professionali, e che la digitalizzazione lo affronti davvero. Vedremo."
"Parallelamente, il mercato globale delle cartelle cliniche elettroniche è cresciuto – entro il 2035 dovrebbe raggiungere i 93 miliardi di dollari, con un tasso di crescita annuo dell'88,6%. Questa è la realtà: il denaro governa il mondo, e il denaro governerà anche la sanità.”
Prof. dr. Bj 0f6rn Br 0fccher
Prof. Alberto de Franceschi, professore all'Univerza v Ferrari in KU Leuven, membro di EASA, ha presentato il quadro giuridico per l'intelligenza artificiale nell'UE: »Penso che sia molto importante che l'ultima parola, l'ultima decisione, sia sempre nelle mani dell'uomo e non dell'intelligenza artificiale. Resta però sul tavolo una grande questione: se un medico o un chirurgo non segue il consiglio di un sistema di IA, è possibile definire ciò come mancanza di diligenza e ciò potrebbe comportare responsabilità? Direi di no, ma è ancora oggetto di interpretazione. L'articolo 7 della legge italiana n. 132 del 2025, adottata a fine ottobre, affronta proprio questa questione e stabilisce il ruolo esclusivamente strumentale e di supporto dei sistemi di IA, riaffermando il primato della decisione umana, sempre affidata ai professionisti sanitari. La legge introduce anche la cosiddetta cartella clinica elettronica per la gestione digitale della sanità. La piattaforma fornirà ai professionisti sanitari servizi di supporto e includerà suggerimenti dell'IA, ma sarà chiaramente stabilito che tali suggerimenti non sono vincolanti. Questo è un passo avanti nella direzione che menzionate – che l'ultima parola sia nelle mani dell'uomo. Sorge naturalmente la domanda: se l'uomo ha l'ultima parola e si scopre che la sua decisione è sbagliata, ciò significa violazione degli standard professionali? Spero di no, poiché sono molto favorevole a non sovraccaricare i medici, altrimenti si sentirebbero molto limitati nel loro lavoro.«
Alla importante conferenza hanno condiviso opinioni e conoscenze anche numerosi eminenti esperti e membri dell'Accademia Europea delle Scienze e delle Arti: prof. dr. Igor Maver (Univerza v Ljubljani), prof. Christopher Lindinger (Università Mozarteum Salzburg), prof. Xiaohui Wang (Art Center, Tongji University, membro di EASA), prof. dr. Bj 0f6rn Br 0fccher (MedUni Lausitz–Carl Thiem, membro di EASA), prof. Filipe Raposo (Università di Lisbona), prof. Ioannis Liritzis (vicepresidente di EASA da novembre 2025), izr. prof. dr. Matej Mertik (Alma Mater Europaea, Maribor), asist. prof. Addison Wang (NTU Singapur), prof. Alberto de Franceschi (Univerza v Ferrari in KU Leuven, membro di EASA) e prof. Paul van Geest (Erasmus University Rotterdam, membro di EASA).