Uporabna umetna inteligenca
Študijski proces na doktorskem študijskem programu Uporabna umetna inteligenca na Alma Mater se v celoti izvaja preko spleta. Predavanja potekajo v angleškem jeziku in se izvajajo v popoldanskem času. Študijske obveznosti se praviloma izvajajo enkrat na teden, v sklopih dveh do treh šolskih ur.
Aktivna udeležba na predavanjih je temeljni element doktorskega študija.
Kakovost konzultacij, seminarjev in predavanj temelji na živem znanstvenem dialogu, v katerem lahko študenti zastavljajo vprašanja, prejmejo takojšnje povratne informacije ter se vključujejo v poglobljeno raziskovalno razpravo. Zato se pričakuje redna prisotnost.
Doktorsko učenje temelji na interakciji, refleksiji in intelektualni izmenjavi,
ne pa na pasivnem sprejemanju informacij. Za ohranjanje te akademske kakovosti konzultacije in pedagoška srečanja niso na voljo v obliki posnetkov.
Posnetki namreč zmanjšujejo raven vključenosti in ne morejo nadomestiti globine razprave, spontanosti ter sodelovalnega razmišljanja, ki potekajo v realnem času.
V izjemnih in utemeljenih primerih je lahko posnetek zagotovljen le ob predhodni odobritvi izvajalca predmeta ali vodje programa. Takšne izjeme so redke in so namenjene izključno zagotavljanju kontinuitete študija v primerih, ko udeležba dejansko ni mogoča.
Takšen pristop podpira bogatejšo in bolj avtentično doktorsko izkušnjo.
Krepi integriteto študijskega procesa, spodbuja poglobljeno učenje ter omogoča kakovostno znanstveno interakcijo, ki je ključna za uspešen razvoj raziskovalnega dela.
Struktura in narava študijskega procesa
Doktorski študijski program AAI je raziskovalno naravnan in metodološko strukturiran.
Študenti so skozi celoten študij deležni podpore pri:
- opredeljevanju in izpopolnjevanju raziskovalnih vprašanj,
- izbiri, organizaciji in sintezi strokovne in znanstvene literature,
- razvoju metodološke rigoroznosti,
- zagotavljanju stalnega napredka raziskovalnega dela,
-
pripravi znanstvenih besedil in publikacij.
Vsa obvezna študijska gradiva so zagotovljena v skladu s predmetnikom.
Zaradi hitrega razvoja področja umetne inteligence izvajalci poleg tega zagotavljajo tudi dodatne, ažurne vire, ki so usklajeni z najnovejšimi znanstvenimi spoznanji in lastno raziskovalno prakso.
Od študentov se pričakuje, da to vsebino aktivno vključujejo v razvoj svojega raziskovalnega dela.
Metodološka pričakovanja in delovne prakse
Za podporo uspešnemu napredovanju se od vseh doktorskih študentov programa AAI pričakuje, da upoštevajo naslednje delovne smernice:
Načrtovanje raziskave
- vzdrževanje »živega dokumenta«, ki vsebuje raziskovalno vprašanje, hipoteze, cilje in metodologijo raziskave;
- redno posodabljanje dokumenta ter njegova obravnava na konzultacijah.
Kontinuirano pisanje
- mesečna priprava krajših besedil (1–3 strani), kot so povzetki literature, metodološki orisi, osnutki argumentacije ali začetni deli poglavij;
- pisanje mora potekati postopno in neprekinjeno ter se ne sme odlagati v poznejše faze študija.
Komunikacija z mentorjem
- priprava dnevnega reda pred vsakim srečanjem;
- po vsakem srečanju posredovanje kratkega pisnega povzetka sprejetih odločitev in dogovorjenih nalog;
- oddaja osnutkov najmanj tri dni pred srečanji z mentorjem ali roki za povratne informacije;
- pravočasno in odprto obveščanje o morebitnih zamudah ali ovirah.
Uporaba orodij umetne inteligence
- orodja umetne inteligence se lahko uporabljajo za podporo pri snovanju idej, strukturiranju vsebine, programiranju ali raziskovanju literature;
- besedila, ustvarjena s pomočjo umetne inteligence, morajo biti vedno preoblikovana, utemeljena z ustrezno literaturo in kritično analizirana;
- vsaka večja oddaja mora vsebovati kratko izjavo o uporabi umetne inteligence.
Akademska integriteta in objavljanje
Objavljanje je osrednji del doktorskega usposabljanja, zato morajo študenti dosledno upoštevati uveljavljene akademske standarde. Novi raziskovalci teh norm pogosto še ne poznajo v celoti, zato se posebej poudarjajo naslednja načela:
Etična oddaja rokopisov v revije
- rokopis je dovoljeno oddati le v eno znanstveno revijo hkrati;
- sočasna oddaja istega rokopisa v več revij velja za neetično ravnanje.
Doslednost avtorstva in metapodatkov
- ko je prispevek oddan in v postopku recenzije, avtorstva in metapodatkov ni dovoljeno spreminjati, razen ob formalnem soglasju urednika revije in ob ustrezni utemeljitvi;
- dodajanje ali odstranjevanje avtorjev med recenzijskim postopkom ni dopustno in predstavlja kršitev etike znanstvenega objavljanja.
Odzivanje na pripombe recenzentov
- avtorji se morajo v postopku popravkov odzvati na vsako pripombo recenzenta;
- odgovori morajo biti strukturirani, spoštljivi in vsebinsko celoviti;
- nepopolno ali selektivno odzivanje pogosto vodi v zavrnitev prispevka in se v akademski skupnosti obravnava kot neprofesionalno ravnanje;
- z mnenjem recenzenta se je dovoljeno ne strinjati, vendar mora biti nestrinjanje izraženo na vljuden in strokoven način.
Takšne prakse gradijo akademsko verodostojnost ter zagotavljajo skladnost z mednarodnimi raziskovalnimi standardi.
